京东申诉进度在哪查询 京东申诉进度在哪查询到-pg电子平台

随着京东商品数量的增长，京东搜索怎样排序？如何做可以让商品得到更多曝光机会是各个商家特别关心的事情。（下一篇会写一下改版后千人千面个性化推荐规则或者根据搜索规则得出的搜索运营方法或者618前夕京东广告投放策略，喜欢的朋友可以关注）

京东搜索运营思维导图随着jd.com商品数量的增加，如何在jd.com进行排序搜索？如何让产品获得更多的曝光机会，是所有商家都特别关心的问题。(下一篇文章会写修订后的千人个性化推荐规则或基于搜索规则的搜索操作方法或jd.com在618前夕的广告策略。喜欢的朋友可以关注一下。)jd.com搜索操作思维导图。

与其他电商搜索类似，jd.com搜索排名是根据消费者需求的满足程度，依次显示与关键词匹配的商品，目的是帮助消费者快速便捷地找到所需商品。此外，消费者还可以根据一定条件精准筛选商品。

下面，我们将从以下几个方面详细介绍jd.com搜索排名。

1，被搜索的过程

被搜索的过程被搜索的过程

搜索商品的过程包括召回(包括用户搜索关键词的商品)、排序(将符合用户搜索条件的商品收集到一个池中，然后排序)、截断(搜索结果数量有限:比如pc端100页)、选择(重点商品和个性化自然是特殊排序)。

2，召回分词

召回分词回忆分词

3.排名算法(搜索排名的影响因素)当消费者输入关键词进行搜索时，系统会根据消费者输入的关键词对系统中的产品进行匹配，根据产品的匹配度等相关因素对产品进行排名，最终将结果展示给消费者。jd.com搜索排名考虑的因素如下:

搜索排名的影响因素搜索排名的影响因素

3.1文本相关性

文本相关性是指文本描述信息(包括产品名称、类别名称、品牌名称、图书产品、作者、出版商等。)和搜索关键字相关或匹配。

定义:搜索词与有效索引字段内容(标题、品牌、类目名称等)的文本匹配程度。)

目的:保证用户意图与召回结果的匹配影响:对召回能否进行有直接影响；也会影响排序，但影响不大。

sku中可以被索引的文本sku中可以索引的文本。

我们使用评分机制计算文本相关度，即对消费者搜索词与商品的匹配程度给予不同的评分，通过评分来判断商品与搜索词的匹配程度。其中，商品标题与关键词的相关性最为重要。

商品名称录入注意事项:

商家为了提高自己商品的搜索曝光度，在商品名称中堆砌与自己商品完全无关的关键词，导致商品标题不规范，不仅会影响商品的文本相关度得分，还会降低消费者体验。输入标题时应考虑以下原则:

1.消费者搜索商品时常用的搜索词；

2.尽量做到简洁明了；

3.名字不能有错别字。被发现有文字作弊的商品将在搜索系统中被屏蔽或降级。

文本分计算规则文本子计算规则

例如:

反面例子:金吉家广博窄型书柜抽屉门板可随意增减，厅柜可不靠墙延伸，通用创意组合书柜正反两面可稳定在5x4橡木色；

消费者根本找不到产品标题的重点。名字越短，文字的相关度越高，不需要写乱七八糟的关键词。

正面例子:乐艾嘉创意书柜储物柜lf-w-1030薄棕色橡木。

3.2类别相关性

在jd.com搜索因子中，商品的类别(商品的分类)是否合理会影响商品的排名结果。在jd.com，所有商品都必须归入特定类别，比如iphone归入“手机”类别，iphone充电器归入“苹果配件”类别。在放置商品类别时，一定要注意防止放在不合适的类别中，对商品排序造成负面影响。

还有关键词和类别的相关性，关键词和不同类别的相关性是不一样的，是通过搜索系统综合计算得出的。关键词搜索排名规则是多种因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类别影响排名的综合得分。

综上所述，在投放或优化产品品类时，要保证将其放在正确合理的品类中，这样才能保证产品在消费者的精准搜索词下得到有效的曝光。

还有关键词和类别的相关性，关键词和不同类别的相关性是不一样的，是通过搜索系统综合计算得出的。关键词搜索排名规则是多种因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类别影响排名的综合得分。

综上所述，在投放或优化产品品类时，要保证将其放在正确合理的品类中，这样才能保证产品在消费者的精准搜索词下得到有效的曝光。

3.3商品知名度

商品的受欢迎程度不仅影响商品的销量，还影响消费者对商品所属店铺的信任度和认可度。

影响商品受欢迎程度的因素如下:

a.商品销售

即最近的商品销售额，其中不同时间的销售额是加权的；虚假交易销售不算(如查出虚假销售，将按平台相关规则处理)。

b.销售量

为了防止低质商品占据重要的展示位置，影响消费者体验，销量是参与商品人气评分计算的因素之一。

c.消费者评论

消费者评论反映消费者对商品的满意度；商品质量与好评率成正比。

d.商品属性

商品属性是消费者了解商品的重要渠道。商品属性信息与商品不匹配会降低消费者体验，商品属性信息与商品的一致性是影响商品排名的另一个重要因素。

除了以上因素，消费者注意力也是影响商品受欢迎程度的一个因素。另外，计算商品人气所用的数据都是经过反作弊处理的，反作弊比例大的商品会降级。

3.4用户搜索反馈

消费者在搜索一个查询词后点击或购买商品的行为，在消费者搜索反馈系统中被统计为该查询词和商品的点击或购买数据。消费者搜索反馈数据反映了消费者对搜索结果和产品的满意度。

反馈数据包括:一个查询词的结果中商品的点击量和订单量，消费者通过搜索进入商品单页的平均时间，商品的搜索点击转化率。对于一些恶意刷搜索点击下单的商家，系统将其视为作弊商品，在排名中进行处罚。同时，反馈的数据也会剔除这些作弊数据。

3.5 jd.com平台风向标

为了帮助门店提升综合服务能力，jd.com平台通过jd.com大数据建模算法，计算出jd.com平台的风向标模型。一个商家jd.com平台的风向标表现，会影响该商家在jd.com店铺的商品排名结果，为jd.com商家和消费者构建更好的生态系统。

影响jd.com平台风向标的具体因素如下:

用户评估

用户评价是指消费者对商品质量、商家服务态度、物流配送、商品描述的评价。消费者来一家店购物，需要了解该店的业绩，而以往在该店购物的用户的评价是消费者的可靠参考。

客户服务咨询

客服咨询包括30秒响应率和平均响应时间。

30秒的响应速度

用户进入队列后，30秒内人工接听的咨询比例；30秒接待量(30秒内带人工接待的接待量)/咨询量。

平均响应时间。

客服人工回复的消息与用户的消息之间的时间差的平均值。

物流绩效

物流绩效是指店内订单的48小时及时收款率和隔日达成订单的比例。48小时接单率= 48小时内未超时的订单数/检验单数；48小时内取件的定义是订单取件时间——订单生产时间小于等于48小时；即在消费者成功下单，商家后台或配送系统收到订单后的48小时内，消费者可以通过订单中对应快递公司的跟踪信息，找到订单的占比。隔日达成订单比例=(订单可以生产到订单正常发货≤2天)/检查订单数量；隔日交货定义为订单的交货日期-订单的生产日期≤2天。

3.5.4pg电子平台的售后服务

pg电子平台的售后服务包括返修率、pg电子平台的售后服务时长、退换货满意度等综合调查。

3.5.4.1退货修复率。

退货维修率是指一定时期内实际退货维修的服务订单数量与该时期内完成的货物数量的比例。

3.5.4.2pg电子平台的售后服务时间

消费者更关注售后处理的结果和进度，商家的处理时限会直接影响消费者的体验。

3.5.4.3退换货处理的满意度

来自消费者在退货/维修服务订单完成后的pg电子平台的售后服务满意度调查中的评价。

3.5.5交易纠纷

交易争议由三部分组成:交易争议率、争议独立完成率和争议解决正点率。

交易争议率=(商户责任争议数量 双方责任争议数量-上诉通过数量)/下单数量；业务纠纷独立解决率= 1-纠纷介入率；纠纷单干预率=(用户申请干预 商家申请干预 商家超时未回复干预 客服代用户申请干预)/转给商家的纠纷单总数；商户纠纷解决准时率=商户按时处理纠纷数量/商户纠纷总数。

3 . 5 . 6 jd.com放心购买。

jd.com放心购是jd.com基于售前、售中、pg电子平台的售后服务产品一体化的特色服务品牌，特色服务产品的开设可以在风向标中加速。

影响因素

影响因子由两部分组成:正项和负项。奖励项目包括:店铺短视频能力、店龄、承诺、jd.com电子发票、jd.com电子面单使用率。小计项目包括:门店质量体验指数和重复配送。影响因素会影响风向标的排名。

3.6 jd.com好点

jd.com好店是指基于jd.com平台的风向标，选取各二级品类前10%的商户，结合开业时间等基准要求，评估店铺综合服务能力的平台认证。获得jd.com好店认证的店铺会在pc/app/微信的q/m端有好店认证标志。

商家是否通过通用型jd.com好店的认证，其综合运营和服务能力的强弱，会影响到该商家在jd.com店铺的商品排名结果。主要考核因素为店铺销售额、店铺销售转化、综合服务能力、与同行业商家的比较。

3.7作弊

作弊是指通过非正常手段快速提高商品在搜索结果中的排名。作弊会严重影响消费者的搜索体验，对提高服务质量的商品或商家不公平。为了减少作弊对搜索的不良影响，被判定为作弊的商品将根据其作弊程度进行处理。

3.8个性化排序

为了满足各类消费者在同一个搜索词上的不同需求，jd.com搜索拥有已经在线排序的个性化服务，实现了千人千面的搜索。个性化之后，不同的消费者可以看到同一个搜索词不同的搜索结果。

消费者行为个性化是指在搜索排名中使用消费者浏览数据和购买数据。当消费者使用搜索时，他们可以快速方便地找到这些商品。随后，消费者性别模型、消费者购买力模型等数据也将应用到搜索排名中，使排名多样化，满足不同消费者的不同搜索需求。

此外，为了减少商品缺货对搜索体验的影响，消费者所在区域的商品缺货在搜索结果中会被降级。

个性化搜索服务将继续优化，以提高买卖匹配的准确性，提升消费者的搜索体验，并为商家带来更精准的流量。

下一篇文章会写千人千面个性化推荐规则的修改或者基于搜索规则的搜索操作方法或者jd.com在618前夕的广告策略。喜欢的朋友可以关注一下。